Most Popular Books by DARRELL HUFF

A 1954 classic that continues to dispel false beliefs and inform the statistically naive. Huff''s direct and witty style exposes how advertisers, government and the media mislead their audiences through the misuse of statistics. Huff then explains how the reader can see through the smoke and mirrors to get to the real meaning--if any--of what is presented. Annotation copyright by Book News, Inc., Portland, OR

Using math in everyday life is the focus of this compendium of easy techiques for all kinds of calculations, from personal finance to home improvement. Line drawings.

Quando foi publicado pela primeira vez, em 1954, o livro de Darrell Huff foi saudado como pioneiro em conjugar linguagem simples e ilustrações para tratar de um tema polêmico e controverso: o mau uso da estatística para maquiar dados e abalizar opiniões. Hoje, em tempos de internet e big data, o livro continua genuinamente subversivo e ainda mais relevante. Qual é, afinal, o grau de confiança que devemos depositar nas análises estatísticas? Segundo Huff, vale ter sempre um pé atrás. Amostras enviesadas, gráficos dúbios, listagens incompletas: item por item o autor apresenta os vilões da interpretação de dados. Em um capítulo, ele aponta como os gráficos estatísticos, mesmo matematicamente corretos, podem não representar em nada a realidade. Em outro, vemos que uma mesma projeção pode mostrar um futuro positivo ou alarmante, dependendo da amplitude de dados que ela cobre. O livro termina com um brilhante passo a passo para o leitor aprender a diferenciar informação de enrolação. Escrito com humor e repleto de advertências tão atemporais quanto a ciência matemática, Como mentir com estatística é uma leitura agradável e absolutamente acessível. Indispensável para quem se vê bombardeado diariamente, seja pela mídia ou pela timeline do Facebook, por infográficos e estatísticas que se pretendem verdades incontestáveis. “Uma exploração hilária das mentiras da matemática.” The New York Times “Peça por peça, Huff desmonta o modo como os marqueteiros usam estatísticas, tabelas e gráficos para apresentar números que confundem e enganam o público.” The Wall Street Journal

Lo que estas páginas, escritas con ingenio y humor, nos ofrecen es, en realidad, un curso de sentido común para aprender a descubrir los ardides con los que cada día pretenden engañarnos, manipulando cifras y gráficas, los medios de comunicación, los políticos, la publicidad... Lo que aquí se nos cuenta resulta divertido; pero es bueno tomarlo en serio, porque, como nos dice el autor, “los desaprensivos ya conocen estos trucos; los hombres honrados deben aprenderlos en defensa propia”.

Darrell Huff的How to Lie with Statistics (1954) 是第一本有關統計謊言的著作，立論精闢；雖然書中一些例子已經過時，理據依然對照現在的「統計誤世」年代。電腦軟件又引進了一些新工具和誤區。中譯本保留原作面貌，另加新資料。每章分為兩部份。第一部份翻譯原書（略有刪節，省掉沒有歷史背景資料很難明白的例子），第二部份選譯補充材料。

The papers of Paul Corey consist of correspondence, subject files, manuscripts, and scrapbooks. The large correspondence series includes letters from: Clarence A. Andrews, Buel Griffith Beems, Jack Conroy, Phyllis Crawford, August Derleth, John T. Frederick, Philip Gerber, Granville Hicks, Darrell Huff, Ruth Lechlitner, Jerre Mangione, and Frank Luther Mott.

A story of a young boy who has an imaginery dog that becomes real.

Benjamin Disraeli (1804-1881) mengatakan ada tiga macam kebohongan: bohong, bohong banget, dan statistik. Kendati peringatan ini telah berusia lebih dari seabad, statistik yang mengecoh masih saja kita jumpai hingga sekarang. Masih ingat iklan “tujuh dari sepuluh perempuan Indonesia menggunakan produk X”? Spanduk di belakang gedung MPR yang bertuliskan “jika Anda menolak si X maka Anda menyakiti hati sejuta pemilih partai Y”? Atau barangkali hasil riset yang menyimpulkan “dua dari tiga lelaki Jakarta berselingkuh”? Buku ini mirip panduan bagaimana menggunakan statistik untuk mengelabui. Karena para penipu telah mahir menerapkan berbagai trik di dalam buku ini, orang-orang jujur seperti Anda layak membacanya untuk membela diri. Buku ini juga layak dibaca oleh mereka yang ingin belajar statistik lewat contoh sehari-hari.